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虚拟数字人的这些问题不能忽视

虚拟数字人的兴起折射了虚拟世界与现实世界走向融合的大趋势,虽然未来虚拟人的智能化水平有望进一步提高,但要实现真正融合还有不小距离。对此,不少业内人士指出,虚拟数字人产业发展还面临诸多难题,这些问题不能忽视。

                                        虚拟数字人

上下游产业平台的缺失,在很大程度上制约产业化发展,同时也为该产业的投资竖立了无形门槛,而且制作方式自动化较低、生产门槛高、关键技术不够成熟,以及技术人才、综合人才的缺乏,也一定程度上限制了虚拟人的发展。

目前虚拟数字人产业发展面临的难题主要在技术方面。语音识别属于感知智能,而让机器从简单的识别语音到理解语音则上升到了认知智能层面,机器的自然语言理解能力如何也成为其是否有智慧的标志。自然语言理解是人工智能的难点,计算机怎么去表示、获取、学习知识,并将知识与数据结合是个挑战。所以,未来虚拟数字人发展的破局关键在于“深度的场景理解”和“有效的技术提升”。

目前做一个数字人往往要整合几个公司来完成全链路,服务场景和演艺场景没有有效打通,是虚拟数字人大规模落地面临的一大难点。其次,服务型数字人如果IP属性很强,有一定的知名度及用户喜爱程度,将对服务效果和服务满意度大有促进。而演艺型数字人,如果能有它适合的服务属性,将大大提高它商业的天花板,目前这两点也没有被有效打通。此外,满足高机动性、高频需求成本依旧较高。

除了在技术应用层面的难题,目前制约虚拟数字人产业发展的还涉及四个层面。政策环境层面,行业依然处于培育期,缺乏政策与资本扶持;人才培养层面,技术人才、综合人才极度缺乏,人才供应体系不完善;标准体系层面,行业内缺乏统一技术标准和体系,产品质量良莠不齐;安全伦理层面,相关法律法规和伦理规范尚待完善,存在潜在风险。

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